AI開発自動化スイート — 企画から運用まで一気通貫

開発リードタイムを
80% 短縮する

バグ再発率 -90%・開発工数 -70%・出荷速度 +5x。
5製品が連携し、企画・実装・テスト・修復・分析を全自動化。

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-80%

開発リードタイム

企画〜リリースまでの期間を短縮

-90%

バグ再発率

AI自動修復 × テスト自動化で品質向上

-70%

開発工数

PRD生成・コードレビュー・分析を自動化

+5x

出荷速度

35チケットを17時間で自動完了（実績）

※ 当社実績: 2026-04-20 に 35 チケット（見積1〜2人月）を Purple Codens が 16 時間 45 分で自動完了。最終数値は CEO レビュー予定。

利用実績

株式会社PORTAMENT

·5 プロジェクトが同時走行
·ビジネスメンバーが Green / Red Codens で要件を相互レビューしながらチケット計上
·Purple Codens が実装を即座に消化、エンジニア待ち時間ゼロで要望が形になる
·要望が固まらなくても、まず実装して動かしながら詰めるサイクル
·困った時はエンジニアにエスカレーション、MCP で詳細をデバッグしながら直接実装

4 人

ビジネス 3 ＋エンジニア 1

1.5 ヶ月

全 5 プロジェクト完走

1,000+

合計 PR 数

株式会社Widsley

·通信を含む難易度の高いプロジェクト、PM 兼実装エンジニア 1 + QA 2 名で運用
·QA が詳細な手順に沿ってテスト、再現条件込みで Red Codens にバグ計上
·Red Codens がログ等を分析して問題特定、Purple がそのまま実装に流す
·PM はビジネスサイドと擦り合わせて Green Codens で PRD 作成、Purple へ流して実装
·実装が詰まれば MCP で情報を取りながらエンジニアが直接実装に降りる

3 人

PM 兼開発 1 ＋ QA 2

3 ヶ月

リリース完了

高難度

通信制御を含む

Codens Suite 構成図

5製品が連携し、開発ライフサイクル全体を自動化

Yellow Codens — 全体監視・活動分析レイヤー

GitHub/Notion 活動を自動集約・評価

Green Codens

PRD生成・要件定義

ビジネス要望を構造化

PRD

Purple Codens

開発オーケストレーション

AIが実装・レビューを自動化

エラー検知

修正PR

Red Codens

エラー自動修復・PR作成

バグ情報 / PR URL

Blue Codens

テスト自動化・バグ分析

データフロー

Yellow監視レイヤー

Purple Codens

Notionタスクから自動実装・PR作成まで。開発オーケストレーション。

Green Codens

ビジネス要望をAIが構造化PRDに変換。Notion双方向同期。

Red Codens

エラーを検知して3分以内に修正PR自動作成。92%成功率。

Blue Codens

テストケース生成・E2E自動化・バグ分析をAIで実現。

Yellow Codens

GitHub/Notion活動を自動集約。チーム生産性を可視化。

Codensファミリー製品

各製品は単体でも、スイートとして連携しても利用可能

AI自動コード修復システム

エラーを検知して自動修復PR作成

Webhook経由でエラーをリアルタイム受信
Claude AIでコードベース全体を分析・修正
テスト失敗時は最大3回リトライで精度向上
GitHub PR自動作成 + Slack通知

3分で修正 92%成功率

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AI QA自動化プラットフォーム

テスト自動化で品質と効率を両立

仕様書/コードからテストケース自動生成
自然言語からPlaywright E2Eテスト生成
テスト失敗をAI分析、バグレポート自動生成
Red Codensと連携で自動修正まで一気通貫

E2E自動化バグ分析

詳しく見る

AI PRD作成・管理ツール

ビジネスと開発を橋渡し

自由記述をAIが構造化されたPRDに変換
カスタムテンプレート対応
レビュー・承認フローを標準装備
Notion/GitHub双方向同期

PRD自動生成 Notion連携

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AI Engineering Activity Ledger

エンジニアリング活動を可視化

GitHub/Notionから活動を自動集約
Flow/Speed、品質、Proactiveを評価
ロール別ダッシュボード
AIによるリスク検出・品質ゲート

自動集約ダッシュボード

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Purple Codens

AI 開発オーケストレーション

Notionタスクから PR 作成まで全自動

Notionタスクを検知してAIエンジニアが自動起動
コード実装・テスト実行・修正を自律的に完了
GitHub PR 自動作成 + Slack リアルタイム通知
実績: 35 チケット（見積 1〜2 人月）を 16 時間 45 分で完了

自律実装 PR自動作成 +5x速度

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競合製品との比較

Codensスイートだけが、開発ライフサイクル全体を自動化

機能・評価軸	Codens Suite 当社 — 全機能	GitHub Copilot コード補完	Devin / Cursor AIエージェント	個別ポイントツール Sentry/Linear等	手動対応従来型開発
エラー自動検知・修復	✓ 3分・92%成功率	△ 手動トリガー	△ 部分対応	△ 検知のみ	✗ 手動対応
テストケース自動生成	✓ 仕様・コード対応	△ 補完のみ	△ 部分対応	✗	✗
E2Eテスト自動実行	✓ Playwright連携	✗	△ 限定的	△ 別途ツール必要	✗
PRD自動生成・管理	✓ Notion同期	✗	✗	✗	✗
エンジニア活動可視化	✓ 全指標自動集約	✗	✗	△ 部分的	✗
エンドツーエンド自動化	✓ 5製品連携	✗	△ コードのみ	✗ サイロ化	✗
リードタイム削減効果	-80%	-10〜15%	-15〜20%	-5〜10%	基準

✓ 完全対応 / △ 部分対応 / ✗ 非対応

Enterprise 向け · NEW 月額 ¥1,000,000〜

初期導入支援プラン — 伴走型オンボーディング

Codens の専任オンボーディングチームが、お客様のチームに並走して 3〜6 ヶ月の立ち上げを支援します。PRD 作成、ワークフロー設計、AI 指示文書の継続調整、社内 AI 運用ガイドライン整備、週次レビューまで伴走。大規模導入・AI 開発未経験のチームでも、最短で成果を出せる体制をご提供します。

専任チーム並走週次レビュープロンプト / ワークフロー調整社内 AI 運用ルール整備契約 3 ヶ月〜

導入支援について問い合わせる料金詳細を見る

よくある不安と、Codens の答え

「AI に本番を壊されるのが怖い」を、どう抑える仕組みか

AI が間違ったコードを main に直接マージしませんか？

ワークフロー単位で「人間 merge 待ち」と「auto-merge」を選べます。デフォルトは前者で、AI は GitHub の PR を作るだけ、あなたが merge ボタンを押すまで main は変わりません。低リスクのプロジェクト・サンドボックス環境では auto-merge も設定可能で、その場合も CI と verify chain (実装→テスト→修正の 3-retry ループ) が必ず走り、テストが通らない PR は merge されません。

AI が暴走して credit を使い切ったりしませんか？

各タスクの credit 消費は Billing Control Plane で逐次記録され、ダッシュボードからリアルタイムに確認できます。fix_verify ループには model 別の retry cap (Claude 系 3 回、Qwen 系 6 回など) を初期設定として入れており、無限ループは構造的に起きません。プロジェクト単位の月次上限も設定できます。

AI が裏で何をしたか、分からなくなりませんか？

Purple Codens のワークフロー実行ログが、AI が走らせた各ステップ (analyze、implement、verify、retry、escalation、merge 判断など) を時系列で記録します。どのモデルが何をどの順で実行し、どこで判断を切り替えたかが追えます。さらに各 PR の diff は通常通り GitHub 上で確認・コメント可能なので、コード変更そのものはいつもの review フローで把握できます。

業務ルール違反のコードが出てきませんか？

プロジェクトごとに CLAUDE.md / .claude/rules/ をリポジトリに置けば、Codens がそれを必ず prompt に乗せます。さらに命名規約・import 順序・特定 API 使用禁止など機械判定可能なものは、AI 出力を後段で確定的に弾く層 (deterministic enforcement) を別途挟みます。AI の判断に任せず、ルール違反は merge に到達する前に止まります。

認証情報や本番データを AI に直接渡すことになりませんか？

API キーや DB 接続情報は AWS Secrets Manager に格納し、各タスクは固有の IAM Role 経由でのみアクセスします。AI には平文の credentials は渡りません。本番 DB に対する破壊的操作 (DROP / TRUNCATE / 大量 DELETE) は workflow 側でガードしており、許可なく実行されません。

万一 AI が何か壊してしまった時、戻せますか？

すべての変更は GitHub の PR / commit として残るので、通常の git revert で戻せます。14 日間の無料トライアル中は本番リポジトリではなくサンドボックスのリポジトリで試すこともでき、段階的に範囲を広げる導入が可能です。導入時は CSM (カスタマーサクセス) が初期 1 プロジェクトの限定 scope 設計から伴走します。

さらに詳しく: help.codens.ai でセキュリティ・運用ガイドを公開しています。

開発リードタイムを
80% 短縮する

Codens Suite — 1分でわかる

Codens Suite 構成図